Tetskyi Artem Hryhorovych

Candidate of Technical Sciences, Senior Lecturer at the Department of computer systems, networks and cybersecurity (KhAI).

[email protected]

 

Author's profile in scientometric databases:

Scopus https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57202894656

Google Scholar https://scholar.google.com.ua/citations?user=tqripcQAAAAJ&hl=en

ResearchGate https://www.researchgate.net/profile/Artem_Tetskyi

ORCID https://orcid.org/0000-0003-1745-2452

 

Education:

He graduated with honors from National Aerospace University "KhAI" in 2015. From 2015 to 2018 - a graduate student of the Department of Computer Systems and Networks of National Aerospace University "KhAI". In 2020 he defended his dissertation for the degree of Candidate of Technical Sciences in specialty 05.13.06 - information technologies, the topic is "Methods of information technology of ensuring cybersecurity of content management systems during creation of Web applications".

 

Research interests:

  • Cybersecurity of Web-applications
  • Reverse engineering

 

Providing academic disciplines

  • "Operating Systems / System Software"
  • "Network administration and configuration"
  • "Information network service platforms"
  • "Methods of pentesting and cyber protection of distributed systems"

 

Publications:

Author of more than 20 scientific and educational publications, including in Scopus and in foreign publications.

А. Г. Тецкий, О. А. Ильяшенко, Д. Д. Узун. Методы и средства тестирования на проникновение веб-приложений и сетей. Практикум / под ред. В.С. Харченко – Министерство образования и науки Украины, Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «ХАИ». 2017. – 77 с.
Tetskyi A., Kharchenko V., Uzun D. Analysis of the Possibilities of Unauthorized Access in Content Management Systems Using Attack Trees // Proceedings of the PhD Symposium at 14th International Conference on ICT in Education, Research, and Industrial Applications (ICTERI), Kyiv, May 16, 2018. Vol. 2122. P. 16-25.
Tetskyi A., Kharchenko V., Uzun D. Neural networks based choice of tools for penetration testing of web applications // Proceedings of the 9th International Conference on Dependable Systems, Services and Technologies (DESSERT'2018), Kyiv, May 24-27, 2018. P. 402-405.

 

Articles:

Аспекти кібербезпеки платформ дистанційного навчання / А. Г. Тецький, О. І. Морозова // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. 2020. № 4 (96). С. 93–97. DOI: 10.32620/reks.2020.4.08. SCOPUS.
Тецький А. Г. Аналіз проблем і можливостей забезпечення безпеки Web-застосунків, створених за допомогою систем керування вмістом // Системи управління, навігації та зв’язку : зб. наук. пр. / Полтавський нац. техн. ун-т імені Юрія Кондратюка. Полтава, 2019. Вип. 1 (53). C. 133-136. DOI: 10.26906/SUNZ.2019.1.133.
Tetskyi A. The method of selecting measures to protect the Web application against attacks // Сучасні інформаційні системи. 2018. Т. 2, № 4. C. 114-118. DOI: 10.20998/2522-9052.2018.4.19.
Тецкий А. Г. Применение деревьев атак для оценивания вероятности успешной атаки web-приложения // Радіоелектронні та комп’ютерні системи. 2018. № 3 (87). C. 74-79. DOI: 10.32620/reks.2018.3.08.
Тецкий А. Г. Применение нейросетей для выбора инструментальных средств тестирования Web-приложений на проникновение // Радіоелектронні та комп’ютерні системи. 2018. № 4 (88). C. 86-90. DOI: 10.32620/reks.2018.4.09.