Фесенко Герман Вікторович

Кафедра компьютерных систем, сетей и кибербезопасности

Кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри комп’ютерних систем, мереж і кібербезпеки факультету радіоелектроніки, комп'ютерних систем та інфокомунікацій Національного аерокосмічного університету ім. М. Є. Жуковського «ХАІ»

[email protected]

Авторський профіль у наукометричних базах:

Google Scholar https://scholar.google.com/citations?user=9zZ8AzYAAAAJ&hl

Scopus https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57190123735

ResearcherID https://publons.com/researcher/H-7875-2018/

ORCID https://orcid.org/0000-0002-4084-2101

Освіта:

Закінчив Харківський військовий університет у 1995 році. З 1998 по 2001 рік – ад'юнкт очної ад'юнктури при Харківському військовому університеті. У 2001 році захистив дисертацію на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 20.02.14– озброєння і військова техніка, за спеціальною темою . У 2004 році отримав вчене звання старшого наукового співробітника. У 2008 році отримав вчене звання доцента. З 2018 по 2020 рік – докторант очної докторантури Національного аерокосмічного університету ім. М. Є. Жуковського «ХАІ».

Наукові інтереси:

Технології великих даних.
Надійність та живучість складних технічних систем.
Забезпечення надійного функціонування флотів БПЛА систем моніторингу.

Стажування:

Піврічне педагогічне стажування у Національному університеті цивільного захисту України у 2017 році.

Громадська діяльність:

Дійсний член Громадської організації "Українське науково-освітнє ІТ-товариство».

Забезпечення навчальних дисциплін:

«Теорія і методи data science і штучного інтелекту»
«Інженерія програмного забезпечення »
«Технології обробки великих даних»

Публікації:

Fesenko H., Kharchenko V., Sachenko A., Hiromoto R., Kochan V. An Internet of Drone-based multi-version post-severe accident monitoring system: Structures and reliability. Dependable IoT for Human and Industry: Modeling, Architecting, Implementation : collective monograph / ed. by V. Kharchenko, A. L. Kor, A. Rucinski. Gistrup, Denmark : River Publishers, 2018. Chapter 9. P. 197–217.

Fesenko H., Kliushnikov I. NPP monitoring missions via a multi-fleet of drones: Reliability issues. Cyber Security and Safety of Nuclear Power Plant Instrumentation and Control Systems : collective monograph / ed. by M. Yastrebenetsky, V. Kharchenko. Hershey, PA, USA : IGI Global, 2020. Chapter 17. P. 458–473. DOI: 10.4018/978-1-7998-3277-5.ch017.

Статті:

Brezhnev E., Fesenko H., Kharchenko V., Levashenko V., Zaitseva E. MSS models of smart grids with multi-level degradation and recovery.

Studies in Systems, Decision and Control. 2017. Vol. 74. P. 209–228. DOI: 10.1007/978-3-319-44162-7_11. Fesenko H., Kharchenko V., Brezhnev E., Zaitseva E., Levashenko V. Markov models of smart grid digital substations availability: Multi-level degradation and recovery of power resources issues. Studies in Systems, Decision and Control. 2017. Vol. 105. P. 339–355. DOI: 10.1007/978-3-319-55595-9_16.

Kharchenko V., Fesenko H., Doukas N. A stochastic continues-time model of the drone fleet: Research of survivability and choice of parameters. International Journal of Instrumentation and Measurement. 2017. Vol. 2. P. 25–30. URL: https://www.iaras.org/iaras/filedownloads/ijim/2017/023-0004(2017).pdf (date of access: 20.11.2020).

Kliushnikov I. M., Fesenko H. V., Kharchenko V. S. Using automated battery replacement stations for the persistent operation of UAV-enabled wireless networks during NPP post-accident monitoring. Радіоелектронні і комп’ютерні системи. 2019. № 4 (92). С. 30–38. DOI: 10.32620/reks.2019.4.03.

Kliushnikov I. M., Fesenko H. V., Kharchenko V. S. Scheduling UAV fleets for the persistent operation of UAV-enabled wireless networks during NPP monitoring. Радіоелектронні і комп’ютерні системи. 2020. № 1 (93). С. 29–36. DOI: 10.32620/reks.2020.1.03.

Fesenko H., Kharchenko V., Bardis N., Kor A. L., Brezhniev Y. Drone fleet survivability evaluation based on Lanchester’s modified deterministic model. International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing. 2020. Vol. 14. P. 775–781. DOI: 10.46300/9106.2020.14.99. URL: https://www.naun.org/main/NAUN/ circuitssystemssignal/2020/c022005-dah.pdf (date of access: 20.11.2020).

Sachenko A., Kochan V., Kharchenko V., Roth H., Yatskiv V., Chernyshov M., Bykovyy P., Roshchupkin O., Koval V., Fesenko H. Mobile post-emergency monitoring system for nuclear power plants. ICT in Education, Research, and Industrial Applications (ICTERI’2016) : Proc. 12th Int. Conf., Kyiv, Ukraine, Jun. 21–24, 2016. P. 384–398.

Kharchenko V., Sachenko A., Kochan V., Fesenko H. Reliability and survivability models of integrated drone-based systems for post emergency monitoring of NPPs. Information and Digital Technologies (IDT’2016) : Proc. IEEE Int. Conf., Rzeszow, Poland, Jul. 5–7, 2016. P. 127–132. DOI: 10.1109/DT.2016.7557161.

Kharchenko V., Fesenko H., Doukas N. An approach to the drone fleet survivability assessment based on a stochastic continues-time model. Mathematical Methods and Computational Techniques in Science and Engineering (MMCTSE’2017) : Proc. AIP Conf., Cambridge, UK, Feb. 24–26, 2017. Vol. 1872. P. 20025. DOI: 10.1063/1.4996682.

Kharchenko V., Fesenko H., Sachenko A., Hiromoto R., Kochan V. Reliability issues for a multi-version post-severe NPP accident monitoring system. Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS’2017) : Proc. 9th IEEE Int. Conf., Bucharest, Romania, Sept. 21–23, 2017. Vol. 2. P. 942–946. DOI: 10.1109/IDAACS.2017.8095225.

Kharchenko V., Fesenko H., Bardis N. An approach to the drone fleet survivability assessment based on a combinatorial model. Mathematical Methods and Computational Techniques in Science and Engineering (MMCTSE’2018) : Proc. AIP Conf., Cambridge, UK, Feb. 16–18, 2018. Vol. 1982. P. 020047. DOI: 10.1063/1.5045453. URL: https://aip.scitation.org/doi/pdf/10.1063/1.5045453 (date of access: 20.11.2020).

Fesenko H. Optimal redistribution of UAVs in case of changing monitoring zones after a NPP accident. Dependable Systems, Services and Technologies (DESSERT’2018) : Proc. 9th IEEE Int. Conf., Kyiv, Ukraine, May 24–27, 2018. P. 48–52. DOI: 10.1109/DESSERT.2018.840909.

Fesenko H., Kharchenko V. Determining the optimum number of single operator controlled unmanned aerial vehicles for NPP monitoring missions: Human error issues. Problems of Infocommunications Science and Technology (PIC S and T’2018) : Proc. IEEE Int. Sci.-Pract. Conf., Kharkiv, Ukraine, Oct. 9–12, 2018. P. 711–714. DOI: 10.1109/INFOCOMMST.2018.8632029.

Rusnak P., Kvassay M., Zaitseva E., Kharchenko V., Fesenko H. Reliability assessment of heterogeneous drone fleet with sliding redundancy. Dependable Systems, Services and Technologies (DESSERT’2019) : Proc. 10th IEEE Int. Conf., Leeds, UK, Jun. 5–7, 2019. P. 19–24. DOI: 10.1109/DESSERT.2019.8770031.

Fesenko H., Kharchenko V., Zaitseva E. Evaluating reliability of a multi-fleet with a reserve drone fleet:  an approach and basic model. Information and Digital Technologies (IDT’2019) : Proc. IEEE Int. Conf., Zilina, Slovakia, Jun. 25–27, 2019. P. 128–132. DOI: 10.1109/DT.2019.8813738.

Fesenko H., Kharchenko V. Reliability models for a multi-fleet of drones with two-level hot standby redundancy considering a control system structure. Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS’2019) : Proc. 10th IEEE Int. Conf., Metz, France, Sept. 18–21, 2019. Vol. 2. P. 1030–1035. DOI: 10.1109/IDAACS.2019.8924404.

Fesenko H., Kliushnikov I., Kharchenko V. , Rudakov S., Odarushchenko E. Routing an unmanned aerial vehicle during NPP monitoring in the presence of an automatic battery replacement aerial system. Dependable Systems, Services and Technologies (DESSERT’2020) : Proc. 11th IEEE Int. Conf., Kyiv, Ukraine, May 14–18, 2020. P. 34–39. DOI: 10.1109/DESSERT50317.2020.9125080.